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hablemos de cómo aplicar IA
en tu empresa

Wilokia ayuda a empresas a convertir la inteligencia artificial en una herramienta real de trabajo. No nos limitamos a recomendar herramientas: implantamos sistemas, asistentes, microagentes y soluciones de IA pensadas para mejorar cómo trabajan los equipos en su día a día.

Nuestro trabajo se organiza en dos caminos complementarios: Sistema Wilokia, para implantar la IA de forma estructurada en toda la empresa, y Agentes Wilokia, para crear soluciones a medida que agilicen procesos concretos, reduzcan trabajo manual y ayuden a que las tareas avancen con más eficiencia.

Sistema Wilokia está pensado para empresas que quieren que la IA se utilice de forma común, profesional y ordenada por todo el equipo. Incluye metodología, asistentes personalizados, tareas preconfiguradas, conocimiento interno, criterios de uso y acompañamiento.

Agentes Wilokia está pensado para resolver procesos concretos. Diseñamos agentes de IA a medida capaces de seguir criterios, ejecutar pasos, trabajar con información real de la empresa y reducir intervención manual en tareas o flujos específicos.

Porque tener acceso a estas herramientas no significa que una empresa esté aprovechando bien la inteligencia artificial. Muchas personas las usan de forma individual, improvisada y desigual, sin criterios comunes ni metodología.

Sistema Wilokia convierte ese uso disperso en una forma profesional de trabajar: asistentes personalizados, microagentes, conocimiento interno, instrucciones claras y tareas comunes ya preparadas para ejecutarse directamente.

Incluye una implantación estructurada de IA para usarla en el día a día de forma útil, recurrente y sencilla. No se trata de dejar al usuario delante de una página en blanco, sino de darle asistentes organizados por tipo de tarea, instrucciones completas y flujos preparados.

Puede incluir asistentes para emails, reuniones, documentos, dirección, contenidos, investigación, legal, imágenes, automatizaciones y creación de nuevas tareas.

No. La formación puede formar parte del proceso, pero no es el centro. El objetivo es dejar implantada una forma real de trabajar con inteligencia artificial dentro de la empresa.

Buscamos que el uso de IA no dependa de que cada persona sepa hacer buenos prompts, sino de contar con asistentes, tareas preparadas y criterios comunes.

Trabajamos con herramientas como ChatGPT Business, Gemini, Claude, NotebookLM, Google Workspace, Microsoft 365 y plataformas de automatización como Make, n8n o Zapier. También podemos apoyarnos en herramientas como Codex, Claude Code o Antigravity cuando el proyecto lo requiere.

Priorizamos soluciones low-code y no-code siempre que sea posible, para construir sistemas comprensibles, mantenibles y accesibles para la empresa.

Son soluciones de IA diseñadas a medida para resolver procesos concretos dentro de una empresa. Pueden ayudar a automatizar tareas, seguir criterios, ejecutar pasos, preparar información, revisar documentos, analizar datos o avanzar partes de un flujo operativo.

No son simples chats ni plantillas genéricas. Cada agente se diseña a partir de un proceso real: información de entrada, pasos, criterios, límites, revisión humana y resultado esperado.

No son productos cerrados. Los ejemplos del Laboratorio de IA sirven para mostrar posibilidades reales, pero cada solución se adapta al proceso, herramientas, documentos, criterios y forma de trabajar de cada empresa.

El valor no está en vender un agente genérico, sino en diseñar la solución adecuada para cada caso.

Depende del proceso. Algunos agentes solo preparan información para que una persona revise y decida. Otros pueden ejecutar pasos concretos con autonomía controlada. Y otros pueden avanzar partes más amplias del flujo si el proceso está bien definido y el riesgo lo permite.

En Wilokia no planteamos la autonomía como todo o nada. Definimos qué puede hacer el agente, hasta dónde llega, qué decisiones no debe tomar y cuándo debe pedir validación.

El diseño empieza definiendo instrucciones, criterios, límites, fuentes de información y casos de uso concretos. No se trata de dejar que la IA actúe libremente, sino de construir una solución con reglas claras y un objetivo operativo definido.

Antes de poner un agente en uso, se prueba con casos reales o representativos, se revisan errores, se ajusta su comportamiento y se valida su consistencia.

Si tu empresa quiere que muchas personas usen la IA de forma profesional, con metodología común y tareas preparadas, suele tener más sentido empezar por Sistema Wilokia.

Si ya tienes identificado un proceso concreto que consume muchas horas, genera fricción o depende de tareas manuales repetitivas, puede tener más sentido empezar por un Agente Wilokia.

La primera conversación sirve para entender cómo trabaja tu empresa, qué herramientas utilizáis, qué tareas se repiten, dónde se pierde tiempo y qué oportunidades reales puede tener la IA en vuestro caso.

A partir de ahí valoramos si tiene más sentido implantar Sistema Wilokia, diseñar un agente a medida o empezar con una solución sencilla para un proceso concreto.